Reinforcement Learning aplicat a simulació energètica
He provat com un sistema pot aprendre a regular un edifici simulat perquè consumeixi menys energia sense perdre confort interior.
Aplicació de tècniques de reinforcement learning a simulacions energètiques d'edificis. L'objectiu és entrenar agents capaços d'actuar sobre sistemes HVAC per reduir consum energètic mantenint el confort tèrmic dels ocupants.
El projecte utilitza EnergyPlus i Sinergym, defineix observacions, accions i funcions de recompensa, i avalua el compromís entre energia, confort i estabilitat del comportament. L'he desenvolupat treballant a SUNO Enginyeria de Serveis Energètics.
















